¿Cuánto tiempo lleva preparar la información necesaria para tomar una decisión?
En muchas organizaciones, responder una pregunta relativamente sencilla puede implicar abrir distintas planillas, buscar datos en varios archivos, verificar cuál es la última versión, actualizar fórmulas y consolidar información antes de poder analizarla. Cuando finalmente el reporte está listo, buena parte del esfuerzo estuvo puesto en construirlo y no necesariamente en interpretar lo que muestra.
El problema no es la falta de datos. Las empresas los generan permanentemente a través de sus operaciones, proyectos, compras, contrataciones, finanzas y procesos de gestión. El desafío aparece cuando esa información permanece dispersa o requiere tareas manuales para transformarse en algo que pueda utilizarse.
En ese punto, la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) propone una manera diferente de trabajar: organizar y relacionar los datos para convertirlos en información accesible, actualizada y útil para la toma de decisiones.
Un tablero empieza mucho antes de la visualización
Cuando pensamos en Power BI, probablemente una de las primeras imágenes que aparece sea la de un tablero con gráficos e indicadores. Sin embargo, esa visualización representa solamente la última parte de un proceso mucho más amplio.
Antes es necesario identificar las fuentes de información, conectarlas, limpiar los datos, establecer relaciones entre ellos y construir indicadores que permitan responder las preguntas que realmente importan para la gestión.
Por eso, trabajar con Power BI no consiste únicamente en aprender a diseñar gráficos. Implica comprender cómo estructurar la información para que pueda analizarse de manera consistente.
Herramientas como Power Query permiten abordar una parte fundamental de ese recorrido: conectar diferentes fuentes y transformar los datos antes de incorporarlos al modelo. De esta manera, tareas que suelen repetirse cada vez que se actualiza un reporte pueden formar parte de un proceso organizado y reproducible.
Información disponible cuando se necesita
Otro de los desafíos aparece cuando los reportes dependen de una persona, un archivo o una actualización manual para poder circular.
Power BI permite avanzar hacia esquemas en los que la información puede publicarse y compartirse a través de Power BI Service, facilitando el acceso a reportes colaborativos por parte de distintos equipos de trabajo.
Esto modifica también la dinámica alrededor de los datos. En lugar de producir periódicamente una nueva fotografía de la situación, es posible construir herramientas de consulta que acompañen el seguimiento y permitan analizar la información desde distintas perspectivas.
La automatización cobra así un sentido concreto: reducir el tiempo dedicado a preparar información para disponer de más tiempo para analizarla.
Power BI aplicado a la toma de decisiones
Desde la Escuela de Gestión de la Construcción brindamos el curso Power BI: Inteligencia de Negocio para la toma de decisiones, una formación orientada a quienes buscan comenzar a transformar datos operativos en herramientas concretas de análisis y gestión.
La propuesta está especialmente dirigida a profesionales de oficina técnica, compras y contrataciones, gestión de proyectos, finanzas y control de gestión, áreas que producen y utilizan información de manera cotidiana y donde contar con datos claros y accesibles puede aportar mayor respaldo a las decisiones.
Durante la formación se trabajará de manera progresiva sobre conexión y transformación de datos con Power Query, construcción de indicadores, modelado, creación de visualizaciones, utilización de DAX y publicación de reportes mediante Power BI Service. El recorrido culminará con un proyecto aplicado que permitirá integrar los conocimientos adquiridos y construir tableros orientados a la toma de decisiones.
Inicia el jueves 3 de septiembre | 10 a 12 h.
Más información e inscripciones, AQUÍ.
